Big Data Engineer (m/w/d)
ELCA
Bern, CH
vor 2 Tg.

Ihr Aufgabe

  • Sie wirken an mehreren Big Data-Projekten als Big Data Engineer mit.
  • Sie tragen zu Design , Code , Konfiguration und Dokumentation von Komponenten bei, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion, Transformation und Laden über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
  • Sie schulen andere Teammitglieder in neuartige Technologien und lernen gleichzeitig ständig von anderen Teammitgliedern.
  • Sie interagieren mit Engineering-Teams über Projektteams hinweg und stellen sicher, dass Ihre Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
  • Sie arbeiten direkt mit Business-Analyst : innen und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu unterstützen.
  • Unser Angebot

  • Ein herausforderndes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassendem Fachwissen
  • Eine Organisation mit flachen Hierarchien und Geschäftsabteilungen, die eng zusammenarbeiten
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus verschiedenen Branchen
  • Eine attraktive Perspektive für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung
  • Spannende Projekte mit den neuesten Technologien
  • Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterbildung und Entwicklung
  • Gute Work-Life-Balance (41 Stundenwoche mit flexiblen Arbeitszeiten und 25 Tage Ferien)
  • Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy (abhängig von der Funktion)
  • 1 / 2 Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse
  • Homeoffice
  • Attraktive Pensionskassenmodelle
  • Übernahme der NBU (privat)
  • Kranktaggeldversicherung
  • Flottenrabatt (Amag, Opel und Renault)
  • Ihr Profil

  • Programmiererfahrung in Java , Python oder Scala mit Cloud-Service-Grundlagen , inkl. Datenstruktur und Algorithmusdesign.
  • Praktische Implementierungserfahrung mit einer Kombination der folgenden Technologien : Spark, Kafka, Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Presto, Storm, Hbase oder Cassandra.
  • Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen , Azure -Erfahrung ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in SQL- und MPP-Datenbanken (z. B. Vertica, Netezza, Greenplum, Aster Data, Snowflake usw.).
  • Kenntnisse professioneller Software-Engineering-Best Practices des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus , inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb.
  • Erfahrung in agiler Softwareentwicklung , z.B. SCRUM.
  • Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu handhaben.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten .
  • Fliessend Deutsch , gutes Englisch , Französisch von Vorteil, aber keine Bedingung.
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten und der Wunsch, kollaborativ zu arbeiten
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