Senior Engineer Data Analytics Cloud
Eidgenössisches Personalamt EPA
Zollikofen, CH
vor 1 Tg.

Wieviel (B)IT steckt in dir?

Hilf uns, mit deiner Motivation und deinen Fähigkeiten, Analytics- und Machine-Learning-Services für unsere Kundinnen / Kunden anzubieten.

Sei Teil des neuen Cloud DevOps-Teams, das Technologien, Services, Plattformen und Automationen konzipiert, bereitstellt, weiterentwickelt, sicherstellt und betreibt.

Deine Aufgaben

  • Services im Bereich Data Analytics und Machine Learning konzipieren und entwickeln; open-source-orientierte Architektur (z.
  • B. Jupyter, Nifi, Spark) und deren Integration unter Verwendung von Helm-Charts, Open-Service-Broker, Orchestrierungs-Engines und Cloud-Infrastrukturen (z.

    B. Kubernetes-basiert oder VMware) weiterentwickeln

  • Technische Konzepte (z. B. Service Architektur, Integrations-, Sicherheits- und Testkonzept) erstellen und diskutieren
  • Kundinnen / Kunden zu Studien, Marketing-Massnahmen, Analysen, Offerten sowie Coachings beraten und unterstützen
  • 3rd-Level Support der Services der betroffenen SW-Komponenten und Schnittstellen-Anbindungen; Troubleshooting, Incident- und Problembehebungen leisten
  • Technologie-Roadmap der Services und deren Infrastruktur-Plattform und SW-Komponenten mit Major-Updates und Release-Umsetzungen planen
  • Dein Profil

  • Sehr breites / tiefes Fachwissen in der Konzeption und Implementation von Datenpipelines; Datenbereitstellung mittels Big Data Technologien (z.
  • B. Spark, Kafka, Nifi, Hive, Object Stores, Hadoop Ecosystem); Erfahrung mit CICD-Pipelines (z. B. Jenkins, Ansible) und wünschenswert auch in Kubernetes und Helm-Deployments

  • Mehrjährige Berufspraxis im Bereich Data Analytics / Machine-Learning (von Vorteil im Enterprise-Umfeld) und Hands-on Kenntnisse von technischen Architekturen und Konzepten;
  • Erfahrung mit Scrum und entsprechenden Werkzeugen wie Jira und Confluence von Vorteil

  • Vorteilhaft sind Erfahrungen und ausgeprägtes Wissen bei Cloud-Service-Entwicklungen unter Verwendung deren Design- oder Orchestrierungs-Werkzeuge, Schnittstellen / API-Anbindungen und Persistierungs-Services oder Web-Services, ID Provider, Loadbalancer, usw.
  • mit entsprechenden Programmier- und Scripting-Kenntnissen

  • Begeisterungsfähig für neue Technologien (z. B. Analytics, Machine Learning, Cloud); Spass an agiler Arbeitsweise
  • Kenntnisse einer zweiten Amtssprache von Vorteil
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