Teamlead - Data Analytics - Digital Technology Office
Data Science Jobs
Uster, ZH, CH
vor 4 Tg.

Sie möchten Ihre Expertise im Bereich Data Analyse gezielt in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen?

Sie suchen einen Partner für Ihren nächsten Karriereschritt, der nebst den nötigen Fachkenntnissen auch Zeit für Ihre Jobsuche mitbringt?

Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!

Unsere spezialisierte Business Unit "Data Science" bringt jeden Tag Fach- und Führungskräfte aus dem Data Science Umfeld mit nationalen und internationalen Unternehmen zusammen.

Nutzen Sie unsere persönlichen Kontakte zu Arbeitgebern schweizweit! Wir empfehlen Sie an unsere Kunden weiter und erleichtern Ihnen damit den Einstieg ins Unternehmen!

Unser Kunde, eine international aufgestellte Unternehmensgruppe, sucht am Standort Uster Sie in der Position als : Teamlead - Data Analytics - Digital Technology Office

Ihre Aufgaben

  • Sie übernehmen die disziplinarische Führung des Produktteams Data Services", bestehend aus Kolleginnen und Kollegen der Disziplinen Data Science, Data Engineering und Business Intelligence
  • Sie sind verantwortlich für die Konzeptionierung und Implementierung der Strategie zur datenunterstützten Entscheidungsfindung und Datenstrategie mit den entsprechenden Fachbereichen
  • Die Analyse, Auswahl und Implementierung neuer Technologien liegt in Ihrer Verantwortung
  • Sie managen den Aufbau der Analyse- und Auswertungsinfrastruktur mit Aufbau und Definition der benötigten Schnittstellen in andere Systeme
  • Sie verantworten die Planung, Koordination und Steuerung von Datenanalytik-Projekten in Zusammenarbeit mit den betreffenden Fachabteilungen (IT, Procurement, Supply Chain, Strategy), dem Vertrieb und externen Dienstleistern
  • Ihr Profil

  • Studium mit Schwerpunkt Informationstechnologie, Mathematik oder Physik
  • 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich der Datenanalysen, Big Data, Data Mining
  • Analytischer Sachverstand und die Fähigkeit, komplexe Daten zu strukturieren, kritisch zu durchleuchten und neue Hypothesen aufzustellen
  • Sehr gutes Verständnis von Datenbankarchitekturen, Analysetools, Schnittstellenarchitektur und Programmierung
  • Erfahrungen in der Anleitung von Softwareentwicklern
  • Strukturiertes und serviceorientiertes Denken und Handeln, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • Sehr gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei unserem Data Science-Team unter der Nummer : +41 (0)41 520 01 30 oder per E-Mail an : jobs (-at-) bruederlinpartner.ch

    Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen

    Wir sind als KMU im Familienbesitz seit über 20 Jahren die spezialisierte Partnerin für die Besetzung von Fach- und Führungskräften.

    Die Firmengruppe ist in verschiedene Fachbereiche unterteilt und verfügt in jedem Segment über fundierte, fachliche Kompetenz.

    Wer sich bei uns bewirbt muss den Anspruch haben, einen nächsten Karriereschritt erreichen zu wollen.

    Dass unsere Bewerber über die nötigen fachlichen Voraussetzungen für eine ausgeschriebene Position verfügen, setzen wir voraus.

    Durch diese sehr engmaschige Selektion schaffen wir die Möglichkeit, für unsere Kandidatinnen und Kandidaten mehr Zeit zu haben.

    Zeit für eine ausführliche Beratung und umfangreiche Betreuung.

    Wir gestalten die Zukunft mit

    Die Unternehmensgruppe verfügt über innovative Software-Tools, die unseren Kandidatinnen und Kandidaten eine hervorragende Marktübersicht bietet.

    Unser Anspruch ist es, für Sie den besten aktuell verfügbaren Job zu finden.

    Wir wertschätzen Vielfalt und begrüssen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Alter und Identität.

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