Assistant-e (A2)
Université de Genève
Geneve, CH
vor 2 Tg.

Description du poste

La Faculté de médecine de l’Université de Genève bénéficie d’une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu’elle s’est donnés : l’enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).

Afin de renforcer son équipe dynamique, le Département de radiologie et d'informatique médicale de la Faculté de médecine de l'Université de Genève recherche un-e :

Assistant-e doctorant-e à 100%

Le / la candidat-e sera basé-e sur le Campus Biotech, qui est le centre des sciences de la vie de la région du Lac Léman.

Le / la doctorant-e sera supervisé-e par le Prof. Douglas Teodoro, chef du laboratoire Data Science for Digital Health (DS4DH), et sera financé par plusieurs agences de financement suisses, avec de fortes collaborations avec des partenaires industriels.

L'objectif est de développer de nouvelles technologies de traitement du langage naturel (NLP) afin d'extraire des connaissances à partir de données cliniques non structurées et semi-structurées, ainsi que d'utiliser des modèles d'apprentissage profonds (transformer-based language models, graph neural networks, etc.

pour extraire des informations de graphes de connaissances dans les domaines biomédical et de la santé.

Le groupe DS4DH nouvellement créé, sous la direction du Département de radiologie et d'informatique médicale de la Faculté de médecine de l'Université de Genève, a pour objectif de concevoir et de mettre en œuvre de nouveaux algorithmes et des méthodes informatiques pour la gestion et l'analyse d'ensembles de données complexes et à grande échelle dans le domaine de la santé et des sciences de la vie, afin de promouvoir des solutions de santé numérique innovantes.

Avec plusieurs doctorants et chercheurs post-doctorants travaillant dans un environnement dynamique et interdisciplinaire, le groupe est particulièrement intéressé par le développement de la recherche autour de l'apprentissage automatique et des modèles NLP qui peuvent combiner et exploiter des ensembles de données (sémantiquement) riches et (souvent) non-euclidiennes pour créer des informations exploitables.

DS4DH est situé au Campus Biotech et travaille en étroite collaboration avec d'autres acteurs académiques et industriels à la pointe de l'innovation en matière de santé numérique.

Titre et compétences exigés

Le / la candidat-e retenu-e est titulaire d'un MSc dans des domaines tels que l'informatique, le génie biomédical, le génie électrique, la physique ou des domaines similaires, et est / a :

De fortes motivations pour faire de la recherche à l'intersection de la science des données et des sciences de la vie

De solides compétences quantitatives en algèbre linéaire, théorie des probabilités et autres domaines liés à l'apprentissage automatique et à la science des données

Expérience dans des projets liés à l'apprentissage automatique, de préférence avec des publications pertinentes

Excellentes compétences en programmation (par exemple, en Python), de préférence familier avec les cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow, etc.

De solides compétences en résolution de problèmes, avec de fortes capacités de travail en équipe et une attitude agile

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